A/B- en multivariate testing

Wat is A/B-testing?

A/B-testing is een methode waarbij twee verschillende versies van een webpagina of onderdelen van een pagina met elkaar worden vergeleken. Hierbij krijgt een deel van de bezoekers versie A te zien, terwijl het andere deel versie B te zien krijgt. Vervolgens wordt gemeten welke variant de beste resultaten behaalt.

Alle onderdelen van een website, zoals call-to-actions, kleuren, posities van knoppen, formulieren en teksten, kunnen middels een A/B-test getest worden. Doordat slechts één element tegelijk wordt aangepast en getest, is duidelijk welke variant de beste resultaten behaald.

Wat is multivariate testing?

Waar A/B-testing één wijziging tegelijk onderzoekt, kijkt multivariate testing naar meerdere wijzigingen binnen dezelfde pagina. Combinaties van knoppen, afbeeldingen, teksten en kleuren worden gelijktijdig getest om de combinatie die zorgt voor de beste resultaten samen te stellen.

Deze methode biedt diepgaand inzicht in hoe verschillende onderdelen elkaar beïnvloeden. Een bepaalde afbeelding kan uitstekend presteren in combinatie met een specifieke titel, terwijl dezelfde afbeelding minder goed presteert waneer deze gecombineerd wordt met een bepaalde call-to-action. Multivariate testing maakt dergelijke verbanden zichtbaar.

Omdat meerdere varianten tegelijkertijd worden getest, is deze methode vooral geschikt voor websites met een hoog bezoekersaantal. Hoe meer bezoekers een pagina ontvangt, hoe sneller er immers betrouwbare conclusies kunnen worden getrokken.

Wanneer kiest u voor A/B-testing of multivariate testing?

De geschikte testmethode hangt af van de doelstelling en het aantal bezoekers op uw website.
Wanneer u één specifieke wijziging wilt onderzoeken is een A/B-test de ideale methode. U kunt eenvoudig en overzichtelijk de resultaten van de wijziging analyseren. A/B-testing is daarom geschikt voor de meeste websites.

Multivariate testing is vooral interessant wanneer meerdere onderdelen van een pagina gelijktijdig dienen te worden getest. Uw website dient hiervoor echter wel genoeg bezoekers te hebben om de verschillende combinaties betrouwbaar te kunnen testen. Deze methode levert uitgebreidere inzichten op, maar vraagt wel om een zorgvuldig opgesteld testplan.

De voordelen van A/B- en multivariate testing

Middels A/B- en multivariate testing kunnen beslissingen worden genomen op basis van data in plaats van aannames. Dit verkleint het risico op minder goed presterende pagina’s en zorgt ervoor dat uw website en marketingcampagnes zich positief blijven ontwikkelen. Door continu te testen verhoogt u de conversie op uw website. Kleine verbeteringen, zoals een andere koptekst, een duidelijkere call-to-action of een aangepaste pagina-indeling, kunnen gezamenlijk een aanzienlijke invloed hebben op het resultaat.

Ook online advertentiecampagnes profiteren van een datagedreven aanpak. Door verschillende advertentieteksten, afbeeldingen, doelgroepen of landingspagina’s met elkaar te vergelijken, kunt u de best presterende combinatie selecteren. Uw marketingbudget wordt op deze manier efficiënt ingezet, waardoor u meer rendement behaald uit iedere campagne.

Inzichten uit de A/B- en multivariate testen kunnen daarnaast breed ingezet worden. Waardevolle informatie kan niet alleen toegepast worden binnen uw doelgroep maar ook worden gebruikt om social media campagnes, e-mailmarketing en andere online marketingactiviteiten optimaal in te zetten. Zo vormt iedere test een nieuwe stap naar een effectievere online strategie en een hoger rendement op uw marketinginvesteringen.

Design op basis van data

Een effectief webdesign ontstaat niet op basis van persoonlijke voorkeur, maar op basis van het gedrag van uw doelgroep. Middels A/B- en multivariate testing kan onderzocht worden welke ontwerpkeuzes bijdragen aan een hoger conversiepercentage. Hierdoor kunnen visuele elementen worden geoptimaliseerd op basis van gebruikersgedrag in plaats van aannames.

Vrijwel ieder onderdeel van een website, e-mail template of social media bericht kan worden getest. Denk hierbij aan kleuren, knoppen, typografie, afbeeldingen, iconen en formulieren. Door verschillende ontwerpen met elkaar te vergelijken, wordt inzichtelijk welke variant bezoekers het beste begeleidt naar een offerteaanvraag, contactmoment of aankoop.

Inzichten uit de testen worden gebruikt om het design te optimaliseren. Hierdoor ontstaan ontwerpen die stap voor stap beter aansluiten op de verwachtingen van uw doelgroep. Design wordt daarmee geen kwestie van smaak, maar een strategisch middel om de gebruikerservaring te verbeteren en online rendement te verhogen.